Проект по R: партитивное использование формы генитива с местоимениями
Данилова В., Пономарева М.
Теория
Предмет исследования:
формы генитива и аккузатива неопределенного местоимения “что-то” в DO при переходных глаголах.
Для исследования было выбрано пять переходных глаголов(каждой форме несовершенного вида сопоставлена одна форма совершенного):
- ждать/подождать
- хотеть/захотеть
- требовать/потребовать
- искать/поискать
- просить/попросить
Примеры интересующих нас случаев:
Сергей все чего-то ждал.
Она потребовала от него что-то невозможное.
Каждый ищет что-то свое.
Попросили что-то простое и незамысловатое.
Выбор глаголов:
Чередование форм генитива и аккузатива встречается у целого ряда глаголов с семантикой физического восприятия и воздействия, перемещения, обладания, речевой деятельности, мыслительной и эмоциональной деятельности. Выбранные нами глаголы можно отнести к последней семантической группе. Мы намеренно ограничили выбор глаголами с близкой семантикой, предварительно оценив частотность интересующих нас случаев в корпусе.
Выбор объекта:
Известна зависимость выбора падежной формы от семантики DO (“хочу яблок/яблоки”, “налить молока/молоко”, на выбор влияет исчислимость объекта, значение партитивности, определенность и т.д.). Исследовать значимость этих факторов представляется нам интересной задачей, требующей больших усилий в первую очередь связанных с разметкой данных. В нашей работе мы сознательно ограничиваемся неопределенным местоимением в роли DO, повышая таким образом вероятность использования партитивного генитива при глаголе.
Датасет
Мы проверяли влияние следующих факторов на выбор падежных форм: - вид глагола (совершенный vs несовершенный)
- время глагола (прошедшее vs настоящее/будущее)
- наличие прилагательного при местоимении
- позиция местоимения относительно глагола (постпозиция vs препозиция)
- глагольная пара
Четыре из перечисленных факторов являются бинарными, последний имеет 5 значений. Для всех возможных 80 комбинаций факторов мы искали примеры в НКРЯ, в датасет вошли все найденные релевантные примеры (1882 случая).
library(readxl)
data_project <- read_excel("data_project_tf.xlsx")
data_project[1555:1585,]## Acc past perfect adjective postposition root
## 1555 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1556 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1557 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1558 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1559 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1560 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1561 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1562 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1563 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1564 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1565 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1566 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1567 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1568 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1569 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1570 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1571 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE проси
## 1572 FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE проси
## 1573 TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE проси
## 1574 TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE проси
## 1575 TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE проси
## 1576 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE проси
## 1577 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1578 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1579 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1580 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1581 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1582 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1583 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1584 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## 1585 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE требова
## context
## 1555 Огурцов пылил сапогами на летучке: что-то просил, что-то требовал, в чём-то
## 1556 папа, как они краем уха… что-то просил.
## 1557 Все что-то просили у святых, суетливо крестились
## 1558 болтами на них, как будто что-то просил он у солнца или
## 1559 <U+2015> Ну, если она что-то тебя просила или приказывала сделать
## 1560 Не могу сказать, что я что-то когда-то просил у него.
## 1561 предыдущей их акции, иногда Нина что-то просила дополнить, а потом Игорь
## 1562 что вы подавали какие-то документы. Что-то просили. Он.
## 1563 делах, приветствовали, жаловались, сообщали новости, что-то просили…
## 1564 бабы с детьми, то ли что-то просили, то ли торговали, мальчик
## 1565 просила у меня в сентябре. Что-то просила. Что-то ей было нужно
## 1566 вашем пароходе поломка и вы что-то просили у старика.
## 1567 нет ни одного человека, который что-то просил бы и что-то делал
## 1568 Братья тормошили его, что-то просили, требовали, но он сидел
## 1569 поговорить с ним наедине. Он что-то там просил у кардинала. Так
## 1570 нему подошел старик, сдернул картузик, <U+2015> что-то , видимо, просил.
## 1571 Он что-то просил, она что-то делала, встала
## 1572 из тысяч, единственная, в которой я попросил чего-то для себя самого
## 1573 Если я что-то один раз попросил, завтра будет
## 1574 когда вы что-то попросили тогда у меня.
## 1575 Там , попросив еще что-то, он, лавируя
## 1576 на него с отвращением, точно он попросил у нее что-то неприличное
## 1577 вы ведёте себя неправильно, вы чего-то требуете, вы капризничаете…
## 1578 наших детей, ругаем, «достаем», поучаем, чего-то от них требуем, ждем, воплощаем
## 1579 мучая захваченное, что-то вымогая и чего-то требуя, то пропадая, то возникая
## 1580 требует жертв или что любовь чего-то там требует?
## 1581 Я же от всех чего-то требую: и чтобы глаза горели
## 1582 честное слово. Каждый день все чего-то требуют. Сделай то, подай то
## 1583 с ее ребенком и неявно чего-то требующая, и требующая все сильнее
## 1584 недоделанности, вернуться туда должна, закончить? Что-то зовет, требует. Какая-то ошибка?
## 1585 Потом звонит по телефону, чего-то требует, приказывает, угрожает.Гипотеза
Наша гипотеза: выбор падежного оформления DO зависит от глагола, факторы вида, времени, прилагательного и позиции местоимения могут в разной степени влиять на разные глагольные пары.
Графики, отображающие распределение наших данных
library(tidyverse)## Loading tidyverse: ggplot2
## Loading tidyverse: tibble
## Loading tidyverse: tidyr
## Loading tidyverse: readr
## Loading tidyverse: purrr
## Loading tidyverse: dplyr## Conflicts with tidy packages ----------------------------------------------## filter(): dplyr, stats
## lag(): dplyr, statsdata_project %>%
select(root, Acc) %>%
count(root, Acc) %>%
spread(key = Acc, value = n) %>%
mutate(sum = `TRUE`+`FALSE`,
`T_%` = `TRUE`/sum*100,
`F_%` = `FALSE`/sum*100) %>%
select(-c(`TRUE`, `FALSE`, sum)) %>%
gather(key = Acc, value = percent, `T_%`:`F_%`) %>%
na.omit() -> data_relОбщее соотношение употребления аккузатива и генитива для кажого из корней отображено на следующем графике:
data_rel %>%
ggplot(aes(root, percent, fill = Acc)) +
geom_bar(stat = "identity") +
labs(x = "Глагол", y = "") +
theme_bw() +
guides(fill = guide_legend(title = "Аккузатив"))
Посмотрим на распределение примеров по каждому из факторов по отдельности.
Распределение падежа по фактору времени:
data_project %>%
group_by(past, Acc, root) %>%
summarise(number = n()) %>%
ggplot(aes(past, Acc, label = number))+
geom_point(aes(size = number, color = Acc))+
geom_text()+
scale_size(range = c(5, 20))+
facet_wrap(~root) +
guides(size = F) +
labs(x = "Прошедшее время", y = "Аккузатив")
Распределение падежа по фактору вида:
data_project %>%
group_by(perfect, Acc, root) %>%
summarise(number = n()) %>%
ggplot(aes(perfect, Acc, label = number))+
geom_point(aes(size = number, color = Acc))+
geom_text()+
scale_size(range = c(5, 20))+
facet_wrap(~root) +
guides(size = F) +
labs(x = "Совершенный вид", y = "Аккузатив")
Распределение падежа по фактору наличия зависимого прилагательного:
data_project %>%
group_by(adjective, Acc, root) %>%
summarise(number = n()) %>%
ggplot(aes(adjective, Acc, label = number))+
geom_point(aes(size = number, color = Acc))+
geom_text()+
scale_size(range = c(5, 20))+
facet_wrap(~root) +
guides(size = F) +
labs(x = "Наличие прилагательного", y = "Аккузатив")
Распределение падежа по фактору позиции местоимения по отношению к глаголу:
data_project %>%
group_by(postposition, Acc, root) %>%
summarise(number = n()) %>%
ggplot(aes(postposition, Acc, label = number))+
geom_point(aes(size = number, color = Acc))+
geom_text()+
scale_size(range = c(5, 20))+
facet_wrap(~root) +
guides(size = F) +
labs(x = "Постпозиция местоимения", y = "Аккузатив")
Логистическая регрессия
Обучение модели логистической регрессии с использованием всех факторов:
data <- read_excel("data_project.xlsx")
data <- data[,1:6]
fit <- glm(Acc ~ ., data = data, family = "binomial")
summary(fit)##
## Call:
## glm(formula = Acc ~ ., family = "binomial", data = data)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.7612 -0.6392 -0.1584 0.8736 3.1404
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -4.371859 0.316931 -13.794 < 2e-16 ***
## past 0.294861 0.132406 2.227 0.025951 *
## perfect 0.680710 0.351473 1.937 0.052778 .
## adjective 0.001277 0.216567 0.006 0.995293
## postposition -0.552085 0.149184 -3.701 0.000215 ***
## rootиска 4.708793 0.316536 14.876 < 2e-16 ***
## rootпроси 4.476417 0.396873 11.279 < 2e-16 ***
## rootтребова 3.180062 0.365358 8.704 < 2e-16 ***
## rootхоте 2.887441 0.369973 7.804 5.98e-15 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 2132.9 on 1881 degrees of freedom
## Residual deviance: 1387.6 on 1873 degrees of freedom
## AIC: 1405.6
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7Использование генитивных форм наиболее вероятно без учета других факторов. При этом коэффициенты для разных корней говорят о том, что фактор корня влияет сильнее всего на зависимую переменную. Глагол “ждать” с наибольшей вероятностью выбирает форму родительного падежа, сильно отличаясь от четырех других корней (что соответствует увиденному нами на графиках). Далее с повышением вероятности идут корни хотеть, требовать, просить, искать.
Деревья решений
library(party)## Warning: package 'party' was built under R version 3.3.3## Loading required package: grid## Loading required package: mvtnorm## Loading required package: modeltools## Loading required package: stats4## Loading required package: strucchange## Warning: package 'strucchange' was built under R version 3.3.3## Loading required package: zoo## Warning: package 'zoo' was built under R version 3.3.3##
## Attaching package: 'zoo'## The following objects are masked from 'package:base':
##
## as.Date, as.Date.numeric## Loading required package: sandwich## Warning: package 'sandwich' was built under R version 3.3.3Дерево решений без учета влияния фактора глагольного корня:
my_tree <- ctree(Acc ~ past+perfect+adjective+postposition, data = data)
plot(my_tree, type = "simple")
Модель, обученная на данных всех корней, говорит нам о том, что для глаголов совершенного вида падежи почти равновероятны, в то время как для глаголов несовершенного вида более вероятен генитив, особенно при наличии зависимого прилагательного.
Построим деревья решений на наших данных, отдельно для каждого корня.
Дерево решений для глагола “искать”:
data %>%
filter(root=='иска') -> data_iska
my_tree <- ctree(Acc ~ past+perfect+adjective+postposition, data = data_iska)
plot(my_tree, type = "simple")
Дерево решений для глагола “требовать”:
data %>%
filter(root=='требова') -> data_treb
my_tree <- ctree(Acc ~ past+perfect+adjective+postposition, data = data_treb)
plot(my_tree, type = "simple")
Модели предсказывают зависимость от позиции объекта для корней “искать” и “требовать”: при постпозиции вероятность аккузатива немного снижается. Для других корней все факторы являются недостаточно влиятельными
Выводы
Лингвистический анализ: полученные результаты наглядно демонстрируют различие стратегий выбора падежной формы DO для разных глаголов и слабую зависимость выбора от таких факторов как вид, время, прилагательное и позиция. Интерпретируя результаты, скажем, что переходность представляется нам не строго бинарной характеристикой глагола, скорее можно говорить о градуальной шкале от Gen до Acc, и исследуемые нами глаголы выстраиваются на ней в следующем порядке ждать → хотеть → требовать → просить → искать.